가우스 소거법과 조건수 이해

자 여기 나오는 북슬라이드로 명시가 되어 있는데 이것을 이제 여기서는 초바이트 이기생이 어렵게 되었고 여기에는 중간에 연상과정 없이 그냥 전체적인 루틴만 이렇게 작성을 해가지고 지난번에 포브란스에 대한 표정들을 읽혀보니까 대부분은 이해를 잘했는데 이해를 못한 친구로 있어가지고 여고시라고 고민이 많았습니다 그래가지고 이거를 제가 잡질로 이걸 탈피스에서 너무 힘들어가지고 잡히로 넣었습니다 그냥 좋습니다.

으로 올려놓은거에요. 자 여기 경제가 있습니다. 세개의 연립방송식이 있구요. 여기에는 상수 값부분을 우리가 알파웨이 다 반말을 했습니다. 여기다가 A, B, C 정도는 헷갈릴거 같아서 그냥 깔끔하게 A1, A2, A3, B1, B2, B3를 그냥 적었습니다. 그리고 상봉, 얘네를 우리가 이제 이렇게 행렬 형태로 표현할 수 있다는 말씀을 했죠. 외부쪽과 오른쪽을 고민한 상태입니다. 이건 우리가 투기시켜야죠.

식대로 변형을 해 놓은거고 여러분들 교재에 가시면은 어차피 x1, x2, x3는 안 변하기 때문에 요거를 이런 식으로 표현하는 겁니다 그쵸? 근데 교재에서는 이 정선마저 없어요 근데 이제 그렇게 되면 복잡할까봐 저희가 정선으로 이렇게 부분을 지어놓은 겁니다 자 그리고 여기 좀 보시면은 첫번째 얘를 1시, 그리고 얘를 2시 얘를 30으로 표현했기 때문에 여기다가 1, 2, 30으로 이렇게 표현한거에요 여기까지 얘기하시죠?

여기 나오는 삼각형열을 제어하고 여기는 B1, C1, C2를 우리가 순차적으로 얘를 0으로 만들어줘야 된다고 했잖아요 그래서 첫 번째 과정 B1을 0으로 만들기 위해서 우리가 뭘 해야 되냐? 그랬을 때 제거하고자 하는 대상은 여기 있는 P번 요소 P번 요소는 1년에 있다고 말씀드렸습니다 거기에서 얘를 P번 요소로 나눠주고 그 다음에 여기는 1식에다가 굽혀가지고 2식에서 빼주면 얘가 0이 되겠죠

시로 얘가 0이 되는 과정을 보면 이렇게 됩니다. B1에서, 이 시기에는 B1에서, 이거를 A1으로 나눈 다음에 A1을 붙였어야 되죠. 그러니까 당연히 어떻게 돼요? 이거 이거 소거되고 얘는 다 소거되니까 0이 되어버렸습니다. 똑같은 과정으로 여기에는 우리가 전체적인 이 행에 해당하는 애들 B2, B3, 그 다음에 베타 값은 다변 하겠죠.

당연히 변했기 때문에 이것을 B2'를 B3'를 표현해서 어쨌든 이 식이 변화가 되었기 때문에 얘를 2'식으로 표현을 한 겁니다 여기까지 이해가셨죠? 그 다음에 우리가 해야 할 것은 여기 있는 C1을 두 번째로 0으로 만들 겁니다

을 0으로 만들기 위해서 이것을 그대로 가져온거에요. 그래서 여기는 C1을 0으로 만들기 위해서 아까랑 동일합니다. 제거하고자 하는 데서 C1을 A1로 나눠가지고 이 식에 곱한다면 30에서 빼주는게 되겠죠. 그럼 얘네들이 여기가 마찬가지로 0으로 바뀌면서 얘네들은 다 바뀔겁니다. 그럼 얘네들은 C2, C3, 가마 프랑으로 바뀌었죠. 그래서 30도 바뀌었기 때문에 3프랑식으로 이렇게 표현한겁니다. 여기까지 이해가시죠?

이해가셨죠? 그 다음에 얘네들 마지막으로 여기서 C2'을 변형시켜야 되기 때문에 이번에는 이걸 주의해야 됩니다 얘 같은 경우는 지금 어때요? P번이서를 A번으로 삼을 수는 없습니다 이번에는 혹시 P번이요소가 새롭게 바뀌어야 되죠? P번이요소는 얘네들이 바로 위에 있는 동일하게 적용되어 있는 여기 B2'이 P번이요소가 됩니다

여기는 B2'로 나눠주고 종일한 방법을 속으로 시켜주면 전체적인 식이 또 변환되죠 그래서 얘네들을 2'로 디젤하고 여기다가 3'로 접목입니다 이해하셨죠? 여기서 간혹가다가 헛갈리는 경우들이 있기 때문에 얘가 새로운 P번 요소를 명심하시고 그런데 다 구했지 뭐 여기 지금 보시게 되면 C3'하고 Gamma'가 있기 때문에 X를 바로 구했네요 그래서 그 한 개 바로 구합니다

은 얘가 감마프라이니까 X3는 나머지는 바로 구할 수 있더라 라는 거고 이거를 바로 위식에다 집어넣으면 여기는 X2 바로 구할 수 있겠죠 그 다음에 X1가 X2이기 때문에 당연히 첫 번째 1번식에다 집어넣으면 여기는 X1을 구할 수 있더라 라는 겁니다 이 각도 원리로 지난번에 이 식을 그때 말씀을 드렸었어요 그죠?

죠? 그죠? 이때 표정이 안좋은 학생들이 한 여러 번 보였단 말이에요 그래서 이걸 이제 적어드린거고 그래서 이렇게 이로만 설명드리고 또 이걸 설명을 안하면 안될거같아서 이거 또 적었습니다 근데 이걸 다 요거로 봤었지 그냥 이렇게 다 알겠구나 하고 휙 넘어갔는데 내 생각과는 다르더라 이거죠? 그래서 이것도 다 적었습니다 그래서 여기 지금 보시게 되면 연상은 좀 복잡하기는 해요 그래서 이제 나중에 실수하지 마는거죠 제가 계산할 때 감사합니다.

얘네들은 조금 귀찮더라구요 얘네들을 조각조각 적어야 하는데 참고로 4년간의 노하우로 말씀드리면 시험할 때 여기 있는 소고법 틀리는 경우들을 공통적으로 뽑아보니까 왜 틀리냐 자멸한 경우가 대부분입니다 글씨를 개발 개발 쓰다 보니까 자기가 자기 글씨를 못 알아봐가지고 부호를 빼먹는다든지 부호가 바뀌었다든지 부호를 이렇게 어긋나가지고 틀리는 경우들이 자주 벌어집니다 그래서 여러분이 자만 작성하실 때는 이거를 정갈하게 잘 작성해 주셔야 됩니다

가지로 이것도 지금 보시게 되면 최종적으로 지금 2번식과 3번식이 바뀌었고 그 다음에 여기 있는 애들을 제거를 해야 되죠. 일단은 새로운 기본 요소가 10.003단이 되더라 이겁니다. 그래서 얘네들을 이렇게 새로운 기본 요소로 나눠주고 예를 들을 계산했더니만 결국은 얘네들의 식이 이렇게 정리가 됐죠. 그래서 궁금적으로는 나중에 이제 남은 것들은 1식은 그대로 있대, 2식은 한 번만 겪고 3번씩은 중고로 바뀐 요런 형태들이 나오더라구요. 이렇게 하고 있으며

, 구질 계획해서 X3, X2, X1을 순차적으로 찾으면 되더라. 전혀 어렵지 않으니까, 그 다음에 계산할 때 계산하거나 그런 것만 있지만 여러분들이 중간에 순차적으로만 차근차근 계산하시면 전혀 틀릴 것 없다는 겁니다. 그리고 여기 지금 보시게 되면, 얘네들은 3, 얘네들은 마이너스, 역점 1. 원래 문제에 주어진 경우 그대로 적었습니다. 예를 들어 소수점, 여기 보시면 소수점 5째 짜리까지 통일해라 라고 하게 되면,

을 줄은 없습니다. 그건 그냥 그대로 계산하셨다 싶고 그 이후에 여러분께서 계산기 부족해서 나오는 애들만 다섯 자리를 연산을 해주시면 된다는 얘기입니다. 아셨죠? 그렇게 다섯 자리든 여섯 자리든 네 자리든 이렇게 통일하는 얘기가 뭐냐면 이걸 통일 안하면 여기 있는 학생들의 답안지가 다 틀려요. 그럼 이제 나는 죽어나죠. 그쵸? 그래서 그 꼴은 거짓말 못 보기 때문에 여러분들이 이거를 다 정해드릴 겁니다. 그래서 거기에 맞춰서 계산을 하시면 된다는 거 이렇게 잊지 마시고

시간에 이어서 우리가 여기 나오면 이 가업소 소고법 아 저고법 같은데 우리가 지금까지 사왔던 예들은 뭐예요? 3×3행연 즉 열일당정식이 3개의 평으로 우리가 봤습니다 그죠? 그런데 과정이 어때요? 많지? 계산하는 게 뭐가 많습니다 생각보다 여섯 가지의 일들이 많아요 그리고 이게 앞편은 바뀌는 게 아니라 여기는 뒤에 이 디렉터에는

이 각들도 같이 바뀌기 때문에 얘네들이 연산 과정이 너무 많죠 그래서 이게 도대체 연산할 수는 얼마나 될까? 이걸 한번 찾아봤습니다 이 유도 과정은 전혀 볼 필요는 없고요. 참고만 하시면 되겠습니다 자 그러니까 지금 가우스 소고법은 전진 소고와 후진 대입으로 나뉜달라고 살펴봤는데 여기 지금 보시면 여기 소고한 애더를 표현된 건 뭐냐면 미지수의 개수

정식의 수입니다. 그래서 n개가 있다라고 하면 예를 들어 3개는 n이 3이고 만약에 방정식이 5개다 아니면 n값이 5입니다. 그래서 이걸 일반화시다고 시그레이에 만든거에요. 그래서 일반 전지소고 같은 경우는 3분의 2의 상승이라고 하는 연상과정이 되어 있고 이때 오차는 5더 n제곱만큼이 나타나더라 입니다.

부터 하세요 후진대입 같은 경우에는 n제곱에 오차는 n만큼이 나타나더라 이겁니다 그러면 우리가 전진수호와 후진대입을 다 모두 투투하고 가야 되잖아요 그래서 이렇게 저항합니다 그래서 저항하더니 여기 있는 것하고 여기 있는 것 이 앞부분은 지금 전진수호 이 뒷부분은 후진대입이죠

나오는 연상과정들을 보니까 엔제목보다는 이게 더 크니까 이게 일을 먹힌 겁니다 흡수된거고 여기에는 오더 엔제목보다는 작기 때문에 여기 다 흡수가 된거죠 그래서 자체적으로 보면 예를 들면 최종점수를 이렇게 해볼 수 있도록 하겠습니다 그러면 이게 맞는지 진짜 이렇게 만든게 맞는지 한번 확인해보기 위해서 이 사람이 한번 해봤나 봐요 저자가 그래서 여기 지금 아래쪽에서 해보시게 되면

이자 방정식의 수가 10개인 경우 100개인 경우 1000개인 경우입니다. 이건 수준은 없어져요. 그러면 이때 전진수거, 후진데일 이때의 개수입니다. 고작 방정식이 10개로 늘어났는데 전진수거할 때 연상과정은 705번 해야 되고 그 다음에 우리가 후진데일 할 때도 100번 해줘야 됩니다. 그럼 여기는 토탈 플러스. 모두 다 총 연상과정을 다 합해보면은 얘네들은 모두 다 다 문제죠

805번을 영상해야 된다. 미친거지. 이건 어떻게 하니깐. 하물며 여기 있는 100개, 1000개면 이건 가능은 못합니다. 수정은 못해요. 그래서 이게 진짜 맞냐? 우리가 구한 인각신이 진짜 맞냐? 라고 살펴봤더니 10개를 했을 때는 쉽지 않아도 조금 차지 않습니다만 이게 100개, 1000개로 하면 어떻게 돼요? 옳지 비슷합니다.

무슨 얘기에요? 아 이게 리지스처리 많아졌을때는 진짜 이만큼 예를 들면 비양수수가 엄청나게 커지겠네 라는 것들을 확인할 수가 있더라 할 겁니다 그리고 나중에 보시게 되면 여기 포세스치도 나와있지만 얘가 방금씩 수든 리지스처리게 많아질수록 여기 나오면 비양산수수의 근사식이 잘 적합하다라고 볼 수가 있죠 결과는 뭐에요?

아니 제가 가오스 방법 좋겠네 좋다고 했는데 이건 더 많잖아 그죠 인간적으로 그래서 이제 새로운 방법을 가고 있습니다 먼저 제가 준감사의 예를 들면 예를볼본법 하지만 예를볼법도 이 방법을 근거로 하기 때문에 이걸 다 기억하시라고 말씀드렸습니다

여기는 소거법 지금까지도 우리가 여러가지 가오스고거법 소거법입니다 이 소거법을 문제점을 한번 살펴보게 되면 지난 시간에 한번 제가 먼저 말씀을 드렸습니다 인생인데링 캐픽원 요소라고 했는데 여기 보시면은 0xx1입니다 어? 0? 그럼 모든게 생일이 안되요 그죠? 와라가 무너집니다 이런 경우 아니면 두번째 또 나왔네요 반원인거차

으로는 세는 왜 나왔어요? 반으로는 언제 발생해? 연산사정이 많아 근데 아까 받듯이 없어요 연산사정이 많아서 막 웃어도 그래서 당연히 반으로는 차가 상대 났을 수 밖에 없는데 근데 이건 그럼 치고서 말했죠 왜? 배송비도 한 번에 그냥 끝날 수 있다라고 말씀드렸습니다 자 그러면 요거

건 시스템이라는 용어를 아마 지난 시간에도 들어봤을텐데 여기에는 우량조건 시스템이라고 찍고 여기 우리가 살펴보는 불량조건 시스템이 두 가지로 가로 붙어있습니다 우량조건은 아무래도 어때요? 좋은거지 뭐 그래서 우량조건 시스템은 무슨 일이냐?를 살펴봤을 때 우리가 여기 있는 계수 이런 것들을 문제의 주어지는 방정식에 있는 이 앞에 있는 상수 이것이 우리가 계수라고 하는데 이것을 조금만 바꿔도 얘가 큰 변화가 없습니다 그런 내용은 또 양수통이라고 얘기를 해요.

마치 어떤 우리가 스노우볼 또는 나비효과처럼 옆에 계속 살짝 바꿨더니 결과가 어마어난 것 같습니다. 그런 조건은 우리가 불량조건 시스템이라고 얘기를 하게 되죠. 그리고 우리가 이전 파트에서 뭔 얘기를 했었냐면 그때 조건수라는 것을 봤습니다. 기억나시는지? 그래서 여기 있는 안정성, 조건수 이것을 갖다놓고 얘가 과연 어느정도 우리가 신뢰나 쓰이냐 그 여부들을 할인하는 방법으로 소개를 했었잖아요.

불량조건 시스템이라고 하는 것들도 결국은 이러한 문제를 해결하기 위해서 여러가지 방법이 동원이 될텐데 그럴 때 얘네들이 어느정도 믿을 수가 있느냐 이런 것들을 살펴보자 라는 얘기입니다 그럼 실제로 어떤 이익을 원하는지 여기 예제를 살펴보게 되면 불량조건 시스템과 관련된 예제입니다 여긴 다행히 방정식이 두개밖에 없죠 그런데 문제는 두개입니다 이 열린방도식을 터봐라 라고 하는게 첫 번째 문제

여기 있는 계수 x1의 계수를 1.05로 두 번째 방금이니까 얘네요. 여기 있는 1.1을 1.05로 바꿔냅니다. 0.05 차이죠. 0.05만큼 바꿨을 때 결과가 어떻게 나오느냐. 이걸 한번 비교를 해봐라 라는 얘기입니다. 여기 있는 방법은 우리가 가오스 속법으로 풀면 어떻게 돼요? 여기는 1.1을 먼저 0으로 만들어야 되는 거거든요. 상품상각의 인형은 이 세 개니까 얘를 0으로 만들어야 됩니다. 그리고 여기는 1.1을 바로 가지고 1시에다 곱한 다음에 2시에

에서 빼주면 되죠 그렇게 해서 전개를 해가지고 X2 먼저 구합니다 이거는 이제 연상과정이고 바구 속으로 한거에요 그래서 X2를 구하고 X1을 구했습니다 그래서 첫번째 X2의 공이 얼마냐? 3 X1은 4가 나오더라 이거에요 그럼 이게 만전지를 여기다가 대입을 해보겠습니다 지금 X1은 4라고 했고 4 더하기 2 3 6 3 10 나오죠 그 다음에 두 번째 식에다가 여기다가 지금 4.4 그리고 여기에 유, 트러나에 유

6.1만 나오네요. 모두 다 만족한다는 것을 볼 수가 있습니다. 자 그러면 이번에는 두 번째 방정식, 즉 여기 있는 x1에 비수어진 1.1인데 얘를 1.05로 바꿔서 똑같이 얘도 9번을 해줄 겁니다. 그럼 이번에는 1.05를 1로 나누고 그걸 1번씩 곱한 다음에 2번씩 섞여 주면 되죠. 그래서 얘를 마찬가지로 x2하고 x1을 부딪습니다. 그랬더니만 x2가 얼마나 났냐면 1, x1은 8 이렇게 났습니다. 첫 번째 시험 무대

한번 읽어볼까요? 얘는 8, 얘는 1이니까 10 나왔죠 그죠? 자 그러면 두 번째 시기 넣으면 8, 그럼 8.8 그리고 여기에다가 집어넣으면 2가 나왔습니다 합산하면 10.8이 나와요 오차가 바로 좋네 원래는 10.4가 나와야 되는데 얘가 10.8, 약 4% 정도 오차가 나오더라구요 계수 하나 살살 조종했는데

이와 같이 어떤 개수를 일부만 조정했음에도 불구하고 얘네들이 이렇게 어떤 다른 결과치들이 나올 수가 있더라 입니다. 자 그러면 우리가 지난번에 봤던 분량 조포 시스템을 형 3개의 그림으로 지난번에 소개해줬을 겁니다. 그죠? 기억나시죠? 그때는 이제 회의가 나왔었지만 이번에는 이렇게 새로 였 것 같습니다. 그래서 여기 나오는 A번과 B번은 그때 제가 뭐라고 그랬어요? 얘네들은

안 나와요 그때 우리가 특기 시스템 특기 조건이라고 얘기했습니다 그죠? 기억나시죠? 이 특기 조건 특기 시스템이라고 하는 것은 뭐예요? 지금 보시게 되면 얘네들이 완전히 평행을 완전히 입체합니다 그러면 미집군은 두 개인데 얘네들이 한계 바꿔서 못 구합니다 그죠? 성격 자체가 힘들어요 그러면 여기는 특기

시뮬러로운 경우에 독편하는데 특기 시스템, 특기 조건 이렇게 얘기하면 아니면 우리가 행렬이 이런 조건을 나타났면 특기 행렬이라고 얘기를 하죠 특기 행렬이 나타나기는 조건들 옛날에 배워둔 거 기억하실 겁니다 특기 행렬이 존재한다 라고 했을 때 필충분 조건들은 뭐라고 얘기를 하냐면 예를 들어 행렬이 존재하지 않는다라고 얘기를 하죠 즉 우리가 예를 들어 행렬을 A, B, C, B라고 했을 때 이 시각 세계였습니다.

열라고 얘기해보면 역행열로는 어떻게 돼요? 예를 들면 D성리너트죠 ab-bc분의 1 그 다음에 여기에 있는 행열로를 우리가 어떻게 해야 돼요? 서로 바뀌죠? d, a, b, c로 나타난다고 볼 수 있는데 이게 성리만감된 얘기는 0이라는 얘기입니다

뒤트로드가 시죠. 그런 특이한 경우들, 그런 경우가 특이했냐 이렇게 얘기를 하게 되는데 여기 지금 보신 것처럼 평행하거나 아니면 일치하는 경우에는 특이 시스템이다 라고 얘기를 했습니다. 그런데 우리는 여기에 대해서 보자였죠. 10번. 이 10번이 바로 권량조건 시스템에 해당이 되는데

보시게 되면 두 개의 이 열림식들이 있습니다. 그러면 얘네들을 우리가 X축으로 갖다 놓고 다 이현시켜서 전개를 해 놓은 거예요. 그러면 A봉 같은 경우에는 이 두 개가 평행을 다니는 거고 얘네들 같은 B봉 같은 경우에는 이게 두 개가 일치하는 거죠. 그래서 여기는 두 개의 기운기가 만약에 거의 같다 라고 하게 되면 이렇게 표현이 가능할 것이고 이것들을 서로 예를 들어 곱해 가지고 전개하면 이렇게 되겠죠.

을 이쪽으로 이항을 시키면 얘네가 식이 이렇게 정배됩니다. 이거롭게도 얘네의 식이 뭐냐? 디터미넌트 값이 필요한 겁니다. 그러면 결국 우리가 뭐예요? 여기 있는 디터미넌트 값이 거의 0에 근접한다고 했을 때는 근이 1개인지 2개인지 알 수 없는 경우 즉 불량 조건 시스템이라는 것을 알 수가 있다는 얘기죠. 그래서 여기 지금 나와 있는 것처럼 거의 얘네가 비슷할 때, 같을 때 예를 들면 불량 조건 시스템이라고 하는데 이것을 우리가 신경계에서 살펴보니까

펴보니까 디터미넌트 값이 0의 분석탈수 그럼 만약에 문제에서 이런 식의 조직이 튀어나온 건데 계산하기 전에 먼저 디터미넌트 값을 계산해서 0의 분석탈수 이러면 얘는 불량 조건이 되죠 그래서 불량 조건 시스템지 여부를 판단할 수가 있더라 합니다 그럼 여기 지금 예제가 마찬가지로 나와 있는데 여기 보시면 새로운 용과 등장했습니다 스케일 축적화를 할 게 있어요

뭐냐면 추척하라는 건 뭐냐면 아까 우리가 불량조건 시스템이 있고 불량조건 시스템이 있더라고 했는데 사선변화가 큰 변화를 유발한다고 했고 얘는 사선변화가 큰 영향이 없더라고 했죠 그래서 처음에 딱 봤더니 불량조건 시스템이 딱 쳐나옵니다 비서면서 계산했더니 그럼 거기에서 우리가

개수를 구성해서 얘를 우양화할 수 있도록 합니다 그래가지고 지성이 넣을 수 없이 0보다 크게 만들어주면 얘네들이 우양 조건으로 될 수가 있겠죠 종로한 과정, 더욱더 우리가 뭐라고 얘기를 하냐면 추척화, 스케일링이라고 얘기를 합니다 자 그러면 여기 지금 보시면 아까 우리가 봤던 예제들이 두 개가 나옵니다 A번, B번 그 다음에 C번 문제는 뭐냐면 여기는 비법문제에다가 우리가 방정식에다가 심부를 놓고 해가지고

하려 해가지고 한번 그에 관한 겁니다 여기 지금 A번을 먼저 그에 보면은 A번 같은 경우에 여기 지금 한열식 비타민으로 관한 것 있으니까 2, 3은 6, 마이너스 마이너스 플러스 2니까 8 나오겠네 그죠? 첫번째 거는 그 다음에 두번째 거는 2, 마이너스 2.2가 나올 겁니다 풀이 계산을 보면 얼마냐 첫번째 거는 8, 두번째 거는 마이너스 0.2가 나왔어요 자 두번은 우리가 집어치우고 0에도 근접하수 치우는 거예요

하나는 우리가 0에 얘가 불량조건이니 아닌지를 판단을 못합니다. 두 개를 갖다 놨을 때 A번과 B번은 틀림없이 B번이 0에서 근접하고 있기 때문에 얘가 불량조건 시스템이라고 할 수 있죠. A번에 B번에. 그러면 C번에다가 양배가 C를 곱해서 다시 한번 구매가다가 하는 얘기입니다. 그러면 여기 보시면 얘네들은 C을 곱했어요. 1식에도 C을 곱하고 2식에도 C을 곱해서 C을 바꿨습니다. 이제 뒷소리로부터 대상자입니다.

해봤더니 얼마에요? 마이너스 20 그래서 아까 봤던 0성이보다는 최적 0보다 커진 것을 볼 수 있다 이거죠 이런 것을 우리가 축적하다 라고 얘기를 합니다 그리고 이번에는 이 방정식을 지금은 아까 보니까 축적할 때 그냥 무작정 식을 다 보게 되지만 여기에서는 또 다른 형태입니다 계수의 최대값이 1이 되도 축적화를 해봐라 이겁니다

되서 그러면 얘네들 같은 경우에 보시게 되면은 여기 3과 2가 있는데 2를 만약에 1로 만들면 얘는 1보다 크죠? 그래서 여기는 이 식 중에 여기 계수 x1과 x2 앞에 붙이는 상수들을 최단 값으로 1로 만들려면 큰 값, 얘로 나누어져 될 겁니다 그래서 얘들 나눠주면은 식이 이렇게 생겨되겠죠? 첫 번째 식은 2가 어떻게 되니까? 2로 살아남으면 식이 이렇게 생겨됐습니다.

리됐습니다. 그럼 이것도 마찬가지로 D더미는 어떻게? 계산해보면은, 얘가 얼마나 나오냐면 1.333이 나옵니다. 요나서 우리암수권에 쓴건 일단은 있으세요. 이건 일단 2치고 아까 우리가 봤던 문제, 이 문제하고 비교해보겠습니다. 얘가 얼마였냐면 8이 나왔어요. 그리고 지금 여기다가 계수를 최대 1로 바꿔놓으니까 얼마가 나왔냐면 1.333이 나왔습니다. 오히려 더 안좋아졌죠. 계속 하지 마라 이겁니다

다음에 두 번째 얘도 마찬가지죠. 이것도 2로 나눠주고 얘도 2로 나눠주면은 얘네들 이렇게 식이 적게 될 것이고 예에 비해서 얘가 우리와 조건이라는 얘기지. 이 값은 앞에 봤던

이거 식탁을 비교를 했을 때 확실히 안 좋아졌죠 그래서 우리가 축적하라고 하는 것들은 결론을 말씀드리면 골 곱하거나 개수를 골을 조정하는 행위는 한국에서는 안된다는 얘기입니다 오히려 효과가 날 수 있기 때문에 이러한 방법이 축적하구나 라고 하는 정도만 아시고 실제로 적용하는 것은 축적화보다는 다른 방법

드릴 다른 방법을 더 많이 씁니다 엄지 측정과가 뭔지 누구랑 말한 얘기들을 살펴봤고 그 다음에 투기 시스템이 이렇게 있는데 이러한 불량 조건이 되는 것들은 결국은 두 개방정식이 아까 우리가 시계에서 봤듯이 거의 근력할 때, 교식할 때 나타났더라 이거죠 그래서 완전 이동이란 때는 당연히 자유도는 한계가 없어지는거죠 지금 무슨 얘기냐

라고 하는 것, 비교력을 부리던 것 옛날에 아마 확률과 통계에서 많이 배우셨을텐데 예를 들어서 우리가 어떤 10이라는 숫자를 맞춰주려고 해요 그런데 첫 번째 우리가 3이라고 하는 숫자 만약에 10이라는 숫자가 A, B, C로 이루어졌다고 했을 때 A하고 B를 예를 들어 우리가 3으로 먼저 선정을 하고 나면 어떻게 돼요?

은 사로합시다. 사로하면 얘도 사, 얘도 사기 때문에 얘는 사로 선정할 수 있는 그 자유가 없어지죠. 그러다 보니까 이런 때는 자유도가 이다라고 얘기를 합니다. 이런 식으로 미지수가 N개가 있고 시기 N개가 있어야 했는데 얘네가 동의를 줘서 시기 하나가 없어져야 해요. 그럼 얘네들은 자유도가 그만큼 하나가 키워들기 때문에 이건 큰 수가 없더라 이겁니다. 그래서 이런 것들을 우리가 특이 시스템 이렇게 얘기를 하고 아까 봤듯이 분량 주고 싶어요.

스템은 뒷털 연속할 수 0에 등급했잖아요 그런데 이걸 할 때 주의에 대한 사항이 여기 지금 포기가 되어 있습니다 우리가 다음 포기를 하면 어떻게 돼요? 삼각형리로 제외하고 여기 있는 값들은 어떻게 돼요? 다 0으로 바뀌죠? 맞죠? 그러면 여기 있는 값들을 우리가 여인수 전개해서 뒷털 연속값 계산할 수 있겠네? 플러스 마이너스 플러스 그래서 전개하는 게 이것입니다

하고 봤더니 예를 들을 지금 봤더니 A2XA-0 이거죠 그죠? 근데 그 다음부터 이제 이거 곱하면 0 나머지가 다 0이 되잖아요 그럼 우리가 가오스 속으로 전개를 한 뒤에 전체 피터멸트계에서라면 이렇게 전개가 되는데

만약에 여기 있는 값들을 보시면 얘는 뭐예요? 주 대각선입니다. A1몬 A2,2 A3 있어요. 그런데 만약에 이 중에 하나가 0이 되는 게 있다 라고 하게 되면 이거는 마가로 한지 높다 하는 거지. 그래서 뒷값은 0이 틀어 나오기 때문에 이거는 하나만큼 분량을 못시스템이다 라고 합니다. 그래서 그럴 때는 우리가 다시 한 것. 계산을 종료하고 한 번 단토를 다시 해라 라는 얘기입니다.

그러면 이걸 이제 개선할 수 있는 방법은 없느냐? 있지요 자 먼저 불량조건이 만약에 발생을 했다라고 하게 되면 불량조건이 발생할 수 있는 조건은 아까 우리가 봤 듯이 예를 같은 경우에는 연상과정도 많기 때문에 반홀인 고차로 인해서 불량조건이 쉽게 만들어진 경우도 있습니다 그런 경우는 요소를 안 되거든요 조절신경수표는 없습니다 그런데 이제 문제가 뭐냐? 아까 봤듯이

봤듯이 피벗효소와 빡경, 이렇게 문제가 되더라구요. 그래서 이것을 개선하기 위한 방법, 그것을 우리가 피버터, 피버킹이라고 얘기를 하는데 이 피버터는 두 가지 정도였습니다. 여기 지금 보신 것처럼 완전 피버터, 그리고 부분 피버터 이렇게 나뉘게 되는데 여기는 부분 피버터, 구레를 넣어주고 할 겁니다.

얘기냐? 식이 세 개가 이렇게 주어졌어요 이렇게 주어졌는데 마약이 맨 앞에 있는 이 식이 주어진 맨 앞에 있는 기본 요소가 0입니다 그런 경우는 여기 지금 나머지 두 번째 식과 세 번째 식 중에 제일 큰 원 이런 것들을 대체해라 이롭니다 순서를 바꾸라는 얘기예요

우리가 보금피버타를 올리합니다 완전 피버타를 뭐냐 얘네들은 핵만 바꾸는게 아니라 열까지 다 바꿔요 이건 일이 너무 많죠 그래서 여기는 완전 피버타를 잘 안합니다 손이 너무 많이 가득해요 그래서 우리는 보금피버타만 할건데 이거를 이렇게 해도 상관이 없다 라고 하는 이유가 뭐냐면 특히나 제일 큰 숫자 이거를 보통 맨 위에 올리는 이유가 뭐냐면 어차피 우리가 피버타를 타는 이유가 뭐예요

여기 여기 여기 살아있어 첫번째 다 살아있고 얘는 영으로 만들고 이거 살아있고 살아있고 이거 영으로 만들고 살아있고 살아있고 이기 때문에 어차피 첫번째 식을 내라고 나머지 다 영입니다 순서를 바꿔도 돼요 영국되어있는 부분은 그렇기 때문에 이런 방법으로 우리가 부분비급하다 라고 얘기를 하게 됩니다

보시면 부분피버터와 관련된 얘기가 나오는데 간단히 살펴보죠. 지금 여기 나와 있는 가업식을 1식, 2식입니다. 이것을 가업소고기원에서 한번 계산을 해봐라. 그 다음에 얘네들을 부분피버터를 해봐라 라는 겁니다. 이건 부분피버터는 하나밖에 방법이 없죠. 여기 보시면 2행 1년의 의미가 어때요? 0.0003입니다. 상당히 근접되어 있죠. 그렇기 때문에 일단은

근접하더라도 그냥 위로 쳐보고 그러다는데 얘가 훨씬 더 가장 큰 값이기 때문에 얘네를 뒤바뀌어서 다시 한번 바닥 속으로 해봐라 라는 얘기입니다. 자 그러면 이걸 비교하기 위해서 여기 창값이의 문제에 주어졌습니다. x1은 1분의 1, x.3분의 1이에요. 자 그러면 이것들을 첫 번째 지금 여기 나와 있는 이 식을 그대로 갖다 놓고 한번 계산을 해보겠습니다. 지금 여기 보시면 문제에 주어진 것 일식 같은 경우는 이렇게 줄이

이렇게 주어져 있죠 그렇죠? 맞죠? 그런데 예를 들 같은 경우에 어차피 양변에다가 그냥 예를 들을 다 딜로 만들어서 그냥 이걸 정기한 겁니다 정기해서 그냥 헛수해도 돼요 해가지고 나눠갔더니 X2구 했고 그 다음에 X1을 구할 수 있죠 후진 데이브로 이 부분을 지속해보시면 빨리 나올텐데 X2구가 얼마나 나오냐면 3분의 2가 나왔고 X1은 계산해보면 얼마나 나오냐면 이거도 제가 하루론 안을

눌러봤는데 1분의 3 나옵니다. 그 말이 됐으면 뭐예요? X1은 3분의 1, 3분의 1만. 아까는 얘기죠. 그죠? 그런데 실제로 이게 지금 보시게 되면 얘네들이 1호 숫자를 어떻게 맞췄냐냐에 따라서 결과가 반대가 달라집니다. 이걸 정리하기에 여기 필요해요. 여기 시그네픽에서 시기어라고 하는게 그림이 아니라 얘를 뭐라고 합니까? 얘를 1호 숫자로 얘기합니다.

자가 3개인 경우 4개인 경우 5개인 경우 6개인 경우 이걸 좀 정렬한거고 지금 방금 봤던 x2와 x1을 계산을 하는데 x2를 계산할때는 잘 나옵니다 그런데 문제가 뭐냐면 x1값이 득쭉날죠 거기다가 마이너스까지 튀어나와요 왜 그러냐 한번 다시 돌아보면 여기 인식을 한번 가릴게요

이렇게 얘네들 지금 보시게 되면은 만약에 여기 지금 x1의 1 3분의 1 x2가 1 3분의 1 한거 있습니다 이걸 한번 직접 넣어가지고 계산을 해봤을 때 얘네가 찍을 보면 어때요? 난 이 시계란 의미에요. 이걸 보죠 x1 지금 x1라는 문제는 있잖아 x1가 가발히 보면

0001에서 이걸 빼줍니다 그러면 얘가 3, 3 지어지면 2죠 2죠 이거 뒤에 거 2잖아요 그럼 얘는 2.0001에서 2를 뺀 겁니다 우리가 계산을 할 때 계승물이 있는 거품이 뺐을 때 문제 생긴다고 우리가 예전에 봤었죠 하측이 보이집니다. 그러다구에 이게 육수단을 뭐로 세팅이냐에 따라서

따라서 완전 대충났죠? 엉망진창이 나오더라 이거예요 자 그러면 여기 구분피바카를 한번 예를 들어서 제가 꺼도 한번 해봐라 라는 얘기인데 즉 문제에 주어진 것을 예를 들어서 제가 꺼씁니다. 그걸 정확히 해놓은 게 이거예요 그래서 똑같이 이거를 가오스골에서 보이더니만 깔끔하게 이렇게 떨어졌습니다 3분의 2는 3분의 2 그래서 여기 지금 아래쪽에 보시면 구분피바카를 했을 때 S1 박스 보세요 안정적으로 나오죠? 유수할 모르는 것 같은데요?

그래서 결론은 뭐냐 만약에 1인 1열로 있는 피본요소가 0에 근접하거나 아니면 아예 0이라고 했을 때는 반드시 부분피버타라는게 중요하다라는 것을 지금 방금 발표했습니다 지금 뭐 똑같은 얘기고 여기 지금 뭐 대각요소 피본들 뭘로 할거냐 여기 지금 뭐 빅 이렇게 표현한 건 뭐냐면 큰 차체라는 얘기입니다

이렇게 열죠. 그냥 참고 하시고 자 그 다음에 여기 이제 축적화하고 엮어가지고 나오는 얘기들이 있는데 요거는 저희가 다음 시간에 보죠. 여기 나오는 요거 예제부터는 8.4.4 아까 우리가 축적화 봤잖아요. 그렇죠. 이게 또 튀어나온 이유가 있습니다. 결국 축적화는 물량권을 무량권으로 만들어주는 방법이죠. 피곤용도도 크고 우리가 이거를 쉽게 가우스를 통해서

류 없이 오차 없이 구한 위안 방법인데 둘 다 개선하는거잖아요. 그럼 이걸 어떻게 접속해서 쓸거냐 그런 얘기들을 할겁니다. 그래서 여기다운 얘기들을 다음 시간에 살펴보도록 할거고 다시 한 번 말씀드리지만 지금 여기 배우고 있는 바우스 속까지가 개인시험 범위입니다. 그리고 제가 주말에 아마 슬라이드를 두개정도 올려드렸는데 그건 기반구사 범위기 때문에 그건 나중에 저희가 확인하도록 하겠습니다.

이렇게 해서 일단은 저희는 마구기 하고 내일 노래입니다.