AI 기반 구독 관리 앱
Shared on July 1, 2026
구독경제 관리 앱 아이디어 회의록
개요
- 목표: 구독 서비스가 급증한 현시점에서 사용자가 한눈에 구독 내역을 확인하고, 비용을 절감하며 재무 관리를 돕는 모바일 애플리케이션 개발
- 핵심 기능
- 모든 구독 서비스 데이터 수집(뱅크셀드, 토스 등에서 제한적)
- AI 기반 중복 서비스 탐지 및 비용 최적화 제안
- 직관적 UI로 구독 현황, 남은 사용 기간, 비용을 한눈에 표시
- 금액을 사회공헌·환경보호·추가 근무시간 등으로 변환해 시각화
참여자 및 역할
- 개발자(팀 리더): 기술 구현 및 API 연동 담당
- UX 디자이너: UI/UX 설계 및 사용자 인터랙션 설계
- 비즈니스 분석가: 시장 조사, 경쟁사 분석, 비즈니스 모델 정의
- AI 엔지니어: 추천 알고리즘 및 데이터 분석 담당
결정 사항
- 데이터 수집 범위 확장
- 기존 뱅크셀드·토스 API 한계 극복, KakaoPay 연동 이슈 해결 방안 모색
- AI 추천 로직
- 중복 서비스 탐지, 비용 절감 가능성(예: 쿠팡 플러스 vs 상위 단계) 평가
- 사용자별 구독 모델 유지 필요성 판단 기준(정량적·정성적) 정의
- UI/UX 방향
- 상단에 ‘구독 일수’ 및 ‘남은 금액’ 표시
- 하단에 상세 서비스 리스트와 AI 제안(해지/다운그레이드/교체) 제공
- 사회적·환경적 피드백
- 절약 금액을 ‘커피 3,000원 vs 기부’처럼 비교, ‘몇 그루 나무 살렸다’와 같은 시각화 제공
실행 항목
| 항목 | 담당 | 기한 | 비고 |
|---|---|---|---|
| API 연동 방안 조사 | 개발자 | 2주 | KakaoPay, 결제 API 포함 |
| AI 추천 알고리즘 설계 | AI 엔지니어 | 3주 | 중복 탐지, 비용 절감 모델 |
| UI 프로토타입 제작 | UX 디자이너 | 4주 | 상단/하단 레이아웃, 대시보드 |
| 사용자 테스트 계획 | 비즈니스 분석가 | 5주 | 초기 베타 사용자 선정 |
| 사회적/환경적 피드백 모듈 개발 | 개발자 | 6주 | 데이터 시각화 라이브러리 활용 |
토론 내용
- 구독 관리의 어려움: 수많은 구독 서비스와 플랫폼(넷플릭스, 쿠팡플러스 등)으로 인한 해지·비용 파악의 어려움 강조
- 경쟁사 분석: 뱅크셀드·토스와 같은 서비스는 데이터 범위가 제한적, UI는 비슷하나 차별화 포인트 필요
- AI 활용: AI가 ‘이 서비스는 필요 없어요’ 같은 직관적 제안을 통해 사용자가 ‘해지’ 버튼을 클릭하도록 유도
- 사용자 동기 부여: 절약 금액을 사회공헌·환경보호·추가 근무시간 등으로 변환해 감정적 연결 고리 제공
- 기술적 과제: API 제한, 연동 실패 시 대체 데이터 수집 방법 논의
- 비즈니스 모델: 수수료·제휴 모델은 추후 검토, 현재는 사용자의 지출 절감이 핵심 가치
핵심 메시지
“구독 비용을 한눈에 파악하고, AI가 제안하는 최적화로 금액을 절약하며, 절약한 금액을 사회적·환경적 가치로 전환해 사용자에게 실질적 만족을 제공한다.”